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Enregistrement W4411178910 · doi:10.1038/s41390-025-04154-2

High-risk infant follow-up: current practice and factors determining eligibility

2025· article· en· W4411178910 sur OpenAlexaff
Danielle Clifford, Sylke J. Steggerda, Nathalie L. Maitre, Linda S. de Vries, Deirdre M. Murray, Mariarita Capizzi, Julia Buchmayer, Jehier Afifi, Medha Goyal, Renato S. Procianoy, Hiroyuki Kidokoro, Sonika Agarwal, Rita C. Silveira, Jennifer Armstrong, André Graça, Samantha Sadoo, Jennifer C. Keene, Antti Juhani Kukka, Catarina Cordeiro, Andrea C. Pardo, Sonal Rakshpaul, Emma Butler, Laurel A. Slaughter, Nicholas William Nicoletti, Jessica Wickland, Nuria Boronat, Monique van de Lagemaat, Elisabetta Chiodin, Iyshwarya Stapleton, Tatiana Nuzum, Anna Tuiskula, Elise Roze, Anne Murray, Sophie Tremblay, Keimarisse Colón-Díaz, Srishti Jayakumar, Albertina Rego, Jennifer Check

Notice bibliographique

RevuePediatric Research · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeonatal and fetal brain pathology
Établissements canadiensCentre Hospitalier Universitaire Sainte-JustineMcMaster Children's HospitalHospital for Sick ChildrenDalhousie University
Organismes subventionnairesScience Foundation IrelandIrish Research eLibrary
Mots-clésMedicineCurrent (fluid)PediatricsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OpenAlex consigne un résumé pour ce travail, mais il n'a pas pu être récupéré à l'instant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,110
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,424
Écart entre enseignants0,371 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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