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Enregistrement W4411181025 · doi:10.2196/69239

The Community Health Workers and Mobile Health for Emerging Adults Transitioning Sickle Cell Disease Care (COMETS) Trial: Protocol for a Randomized Controlled Trial

2025· article· en· W4411181025 sur OpenAlexvenueno aff
Tanisha Belton, Caren Steinway, O. Teng, Justine Shults, Lamia P. Barakat, Banu Aygün, Abena Appiah‐Kubi, Lori E. Crosby, Omar Niss, Biree Andemariam, Lisa A. Schwartz, Samantha Luma, Kim Smith‐Whitley, Sophie Jan

Notice bibliographique

RevueJMIR Research Protocols · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueAdolescent and Pediatric Healthcare
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPreprintRandomized controlled trialProtocol (science)MedicineHealth careDiseaseGerontologyFamily medicineNursingAlternative medicineWorld Wide WebComputer sciencePathologyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Transitioning from pediatric to adult sickle cell disease (SCD) care is challenging for emerging adults (aged 17-25 years). This period is marked by a 7-fold increase in mortality rates and has the highest rates of hospitalizations, emergency room visits, and hospital readmissions compared with children living with SCD. These challenges are exacerbated by fragmented care coordination, difficulty navigating adult health care systems, and increased self-management responsibilities. OBJECTIVE: This study aims to compare the effectiveness of 2 interventions designed to support emerging adults living with SCD during this transition: a mobile health (mHealth) app and community health worker (CHW) support to standard care. METHODS: The Community Health Workers and Mobile Health for Emerging Adults Transitioning Sickle Cell Disease Care (COMETS) trial is an ongoing multicenter, 3-arm, open-label randomized controlled trial; 375 emerging adults (aged 17-25 years) are being enrolled and randomized 1:1:1 to (1) a 6-month CHW intervention focused on self-management skills, symptom tracking, care coordination, and transition planning; (2) a 6-month mHealth self-management program (enhanced iManage application) with tailored SMS text messaging (THRIVE [Texting Health-Related Resources to Inform, Motivate, and Engage] 2.0); or (3) enhanced usual care (control). Participants are followed for 18 months. The primary outcome is the change in self-reported health-related quality of life assessed using the PedsQL SCD module. Secondary outcomes include acute care use (hospitalizations and emergency department visits), patient activation, self-management behavior, and successful transfer to adult hematology care. RESULTS: The institutional review board at Children's Hospital of Philadelphia approved this study in June 2018. Recruitment began in January 2019 and ended in December 2022; we completed data collection in November 2024. We have enrolled a total of 405 participants. CONCLUSIONS: This trial addresses a critical gap in transition intervention research for young adults with SCD. It will provide evidence on the comparative effectiveness of 2 promising interventions (CHW and mHealth) and inform the development of scalable and sustainable transition support programs. Findings will have implications for improving health-related quality of life, reducing acute care use, and promoting successful transition to adult-centered SCD care for this vulnerable population. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov NCT03648710; https://clinicaltrials.gov/study/NCT03648710. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): DERR1-10.2196/69239.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,031
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,027
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,092
Score d'incertitude au seuil0,308

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0310,027
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0080,004
Méta-épidémiologie (sens large)0,0160,006
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0050,004
Communication savante0,0060,006
Science ouverte0,0040,002
Intégrité de la recherche0,0080,011
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0920,015

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,226
Tête enseignante GPT0,643
Écart entre enseignants0,417 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
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Résumé présentoui

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