The Impact of Self-Sufficiency in Basic Raw Materials of Metallurgical Companies on Required Return and Capitalization: The Case of Russia
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Notice bibliographique
Résumé
This article considers the impact of self-sufficiency in basic raw materials on the level of systematic risk, required return and capitalization on the example of Russian ferrous metallurgy companies. The methods applied include classical approaches to determining beta coefficient, required return and capitalization, as well as correlation–regression analysis performed in the Python programming language (version 3.0, libraries: Numpy, Pandas, Matplotlib, Datetime, Statistics, Scipy, Bambi). The study revealed an inverse relationship between the self-sufficiency of ferrous metallurgy companies in iron ore and coking coal and their systematic risk. That was confirmed by the developed regression model. The presence of this dependence directly indicates the need to consider self-sufficiency when assessing a company’s required return and capitalization. The acquisition of the Tikhov coal mine by PJSC Magnitogorsk Iron and Steel Works (MMK) led to an increase in capitalization not only due to additional profit from the new asset, but also due to a decrease in the required return caused by the growth of the company’s self-sufficiency in coking coal. The proposed approach contributes to a more accurate assessment of the company’s capitalization and creates additional incentives for vertical integration transactions.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle