Virtual influencers in marketing: addressing authenticity challenges through anthropomorphism
Notice bibliographique
Résumé
Purpose Virtual influencers are emerging as prominent digital brand endorsers on social media; however, their perceived authenticity remains a critical challenge to their marketing effectiveness. This research addresses this gap and investigates how the anthropomorphism of virtual influencers – in appearance and behavior – differentially affects perceived authenticity through the mechanism of social presence, ultimately shaping audiences’ purchase intentions. Design/methodology/approach Drawing from social presence theory and anthropomorphism literature, we developed a theoretical framework to examine how two dimensions of anthropomorphism – appearance and behavior – translate into perceived authenticity through social presence. Additionally, we explore how these relationships vary across virtual influencer types, such as human-like and animal-like personas. An online survey was conducted via Credamo. A dataset of responses from 415 followers of virtual influencers was analyzed using SmartPLS 4.0. Findings The empirical findings reveal that both anthropomorphic appearance and behavior positively impact perceived authenticity via social presence, driving purchase intentions. Notably, anthropomorphic behavior plays a more significant role than appearance, influencing perceived authenticity both directly and indirectly via social presence. In contrast, anthropomorphic appearance affects perceived authenticity only indirectly, with a weaker effect than anthropomorphic behavior. Additionally, the strengths of these relationships vary across influencer types, such as human-like and animal-like virtual influencers. Originality/value This research pioneers scholarly efforts to address the authenticity challenges associated with virtual influencers, emphasizing that the authenticity gap is not a fixed limitation but a dynamic issue that can be addressed through deliberate design and operational strategies for virtual influencers. It advances virtual influencer research by investigating two key dimensions of anthropomorphism – appearance and behavior – and elucidating the relationship between anthropomorphism and authenticity through the lens of social presence. It uncovers variations in the effects of anthropomorphism across different types of virtual influencers, offering a sound framework to understand the dynamic interactions among factors studied.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,004 |
| Communication savante | 0,008 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».