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Enregistrement W4411190995 · doi:10.5194/gc-8-151-2025

Early engagement with First Nations in British Columbia, Canada: a case study for assessing the feasibility of geological carbon storage

2025· article· en· W4411190995 sur OpenAlexafffundabout
Katrin Steinthorsdottir, Shandin Pete, Gregory M. Dipple, Richard Truman, Sandra Ó. Snæbjörnsdóttir

Notice bibliographique

RevueGeoscience Communication · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAtmospheric and Environmental Gas Dynamics
Établissements canadiensGeoscience BCUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésCarbon fibersCarbon capture and storage (timeline)Political scienceEnvironmental scienceEnvironmental resource managementEnvironmental protectionOceanographyClimate changeComputer scienceGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. This work describes early engagement with 21 First Nations or alliances, which represent 41 Nations, in British Columbia, Canada. Geological researchers conducted this work as a case study to assess the feasibility of carbon storage in serpentinite rocks. The priorities for engagement were to inform people about the project idea and its implications, get consent for geological fieldwork, have a discussion, and start building relationships before discussing any future development plans. Aside from the geology and logistics of a site for a carbon storage project, the permitting and acceptance by the local community and the traditional lands' rights holders are needed for a successful project. The engagement levels and timelines varied from short phone calls to emails and video meetings. The general reception was positive, and people showed an interest and appreciated being contacted early. Common areas of discussion were water quality, salmon habitat, and involving the youth. This work outlines the first step for engagement, and further work will be done if a proposed CO2 storage project is to proceed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,069
Score d'incertitude au seuil0,498

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0370,006
Communication savante0,0050,001
Science ouverte0,0020,005
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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