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Enregistrement W4411191463 · doi:10.1002/rcr2.70232

A Rare and Challenging Presentation of an Inflammatory Myofibroblastic Tumour: A Case Report

2025· article· en· W4411191463 sur OpenAlexaff
Rohit Shirgaonkar, Srivatsa Lokeshwaran, Susmita Rakshit

Notice bibliographique

RevueRespirology Case Reports · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueIgG4-Related and Inflammatory Diseases
Établissements canadiensASTER
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPresentation (obstetrics)MedicinePathologyDermatologyRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Inflammatory Myofibroblastic Tumours (IMTs) are rare pulmonary neoplasms, accounting for less than 1% of lung tumours. Patients present with non-specific symptoms and diverse radiological findings. A 32-year-old female presented with progressively worsening cough, haemoptysis, low-grade fever and increasing shortness of breath. Chest X-ray revealed a total right lung collapse. Further imaging revealed a mass obstructing the right mainstem bronchus. A staged debulking procedure using rigid bronchoscopy was performed, followed by the insertion of a silicone stent to maintain airway patency. Endobronchial growth turned out to be an Inflammatory Myofibroblastic tumour. The patient showed significant improvement in respiratory function and lung re-expansion. Adjuvant therapy with ALK inhibitor was initiated. IMTs, while benign histologically, may recur or metastasise, requiring long-term monitoring. Bronchoscopic interventions offer effective treatment for localised disease, while surgery is preferred for extensive tumours. Early diagnosis, genetic profiling and a multidisciplinary approach are key for optimal outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,726

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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