Forensic taphonomy, porcine analogues, and stable isotopes: changes in pig skin and muscle <i>δ</i> <sup>13</sup> C & <i>δ</i> <sup>15</sup> N during the early post-mortem interval in Atlantic Canada
Notice bibliographique
Résumé
This study aimed to provide preliminary regionally-specific taphonomic data in Atlantic Canada using porcine analogues. Six adult porcine analogues were left outdoors to decompose naturally in late summer, sampled every three days to measure δ13C and δ15N in both skin and muscle over a total of twelve days. Over the course of the study, as porcine analogues transitioned through the fresh, bloat, and active decay stages of decomposition, δ15Nmuscle became enriched from a mean starting value of 4.1‰, first detectable at day-6 in the bloat phase by a mean change of ∼0.5‰. No such enrichments were found in δ15Nskin, δ13Cskin, or δ13Cmuscle. This snapshot-in-time study provides important preliminary evidence that porcine muscle tissues become enriched in δ15N as decomposition progresses and is detectable in the very early post-mortem interval. Future research can expand these findings to further elucidate the potential of stable isotopes as a quantifier of post-mortem interval in humans, and further taphonomic research in the under-studied region of Atlantic Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».