Isolation, identification, and community study of root fungal isolates from disturbed and undisturbed Arctic and alpine tundra habitats in Northern Quebec, Canada
Notice bibliographique
Résumé
In northern ecosystems such as the subarctic tundra, mining activities increase stress to a point where actions are needed to promote site reclamation. Ecological restoration of these mining-impacted sites with beneficial microorganisms, such as mycorrhizal fungi, is considered necessary and useful for the growth and survival of their host plants, but also for their tolerance to poor and contaminated environments, such as mine tailings. Here, we are interested in root symbionts associated with plants from the Schefferville mining site in northern Quebec. Very few studies of root fungal communities have been conducted in such a northern environment. The spatial and host plant variation of root fungal isolates was investigated. A total of 456 culturable fungi were isolated, of which 376 were successfully identified and assigned to 106 taxa based on rDNA internal transcribed spacer analysis using ITSF-1 and ITS-4 primers. The most commonly isolated fungi belonged to three genetically related groups: the Rhizoscyphus ericae aggregate, the dark septate endophytes, and Umbelopsis rammaniana and Mortierella sp., which are known to be genetically very close and often misclassified as one another. These groups were present on both disturbed and natural sites, but it appears that plants from disturbed sites had a greater affinity for dark septate endophytes. This study is the first step in the development of a restoration plan for the Schefferville mining site, and the baseline data obtained open new avenues for future studies, including the use of indigenous mycorrhizal-based biofertilizers to implement ecological revegetation strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».