Exploring the Role of Macro-Level Factors and Antibiotic Consumption in MDR of E. coli and K. pneumoniae: A Multi-Method Study in European Countries
Notice bibliographique
Résumé
Background: Antimicrobial resistance (AMR) is a significant global public health concern, with rising multidrug-resistant (MDR) infections. The emergence and spread of MDR bacteria result from a complex interaction of factors across individual, community, and macro levels. While considerable research has explored individual and community factors, the impact of macro-level factors, such as healthcare systems and policies, on MDR bacteria development and spread remains relatively unexplored.Objective: To investigate the impact of community-based antimicrobial consumption as a private-factor, and broader macro-level factors such as socioeconomic and governance aspects, on the development of MDR in two commonly encountered community-acquired bacteria: E. coli and K. pneumoniae, over time and across European countries.Methods: The authors analyzed data from sources such as the European Antimicrobial Resistance Surveillance System, World Health Organization, and World Bank. Descriptive analyses were performed on the datasets to identify their key characteristics. Two methods, Extra Tree Regressor (ETR) and Pooled Ordinary Least Squares Regression on Data-Panel (POLS), were compared to evaluate the impact of predictor variables on MDR behavior in E. coli and K. pneumoniae.Results: Notable differences between the two approaches in determining factors influencing E. coli and K. pneumoniae. In the case of E. coli, the data-panel approach recognized the human development index (HDI) and out-of-pocket health expenses as significant factors. In contrast, the machine learning approach deemed out-of-pocket expenses the most crucial variable. For K. pneumoniae, the data-panel approach emphasized antibiotic community-level consumption as the most critical factor. In contrast, the machine learning approach highlighted the governance index as the most crucial variable.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,025 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».