Critical examination of soil metals distribution in the Copper Belt City of Lubumbashi (D.R. Congo): analysis of soil eukaryotic communities
Notice bibliographique
Résumé
The main objectives of the present study are (1) To determine the dynamics of metal distribution around the main mining site in the Copper Belt City of Lubumbashi, and (2) to establish the soil eukaryotic profile in ecologically different sites. The highest levels of copper and cobalt were found at the remediated tailing and the mining sites with 9447 mg/kg and 1387 mg/kg for copper, and 2228 mg/kg and 817 mg/kg for cobalt, respectively. The total levels of these elements in urban areas located beyond 2 km from the mining site were, in most cases, low and below the levels expected to cause harm to the environment and humans. A close examination of the amplicon sequences revealed that Bigelwiella and Gymnochlora were among the top two most prevalent algae genera at each site. For metazoan populations, Mnemiopsis (48%) was the most dominant genus in the residential site, while Diadegma (41%) was the dominant genus in the agricultural dry land. Pseudosuccinea (23%) was predominant in agricultural wetland and Skrjabinema with 26% was the prevalent genus in the tailing. Soil metal content, pH and organic matter levels were not the driving factors of the variations in eukaryotic compositions and abundance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».