The great phage escape: Activating and escaping lactococcal antiphage systems
Notice bibliographique
Résumé
In recent years, the number of newly discovered systems that bacteria use to combat bacteriophages is increasing at an impressive rate. To obtain mechanistic insights into several antiphage systems identified in previous studies, we isolated 66 phage escape mutants which had become insensitive to 13 distinct, plasmid-encoded lactococcal phage resistance systems (i.e. Rhea, Kamadhenu, Rugutis, Audmula, PARIS, type II CBASS, Septu, AbiA, AbiB, AbiD/F, AbiG, AbiJ, AbiP). Genome analysis of these phage escape mutants identified a total of 15 mutated genes. Six of the encoded proteins appear to activate specific antiphage systems. Furthermore, AbiA escape mutants were found to be insensitive to AbiJ, while distinct antiphage systems (AbiG and AbiP) were observed to be activated by a major phage tail protein, indicating mechanistic commonalities. PARIS homologues encoded by members of different bacterial genera appear to share similar sensing mechanisms, whereas our data indicate mechanistic differences between Septu homologues from different genera. Based on our escape mutant sequence analysis, previously predicted domains, and experimental data using the purified endolysin of phage c2, we propose that Audmula modifies the cell wall of the host bacterium, delaying cell lysis and release of progeny phages, protecting the host cell by a heretofore unknown mode of action. The obtained advances in our understanding of lactococcal antiphage mechanisms provide fundamental insights into phage-host interactions, which undoubtedly benefits the dairy industry but may also be useful for biotechnological or biomedical applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».