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Enregistrement W4411209422 · doi:10.11159/jffhmt.2025.023

Investigation of Heat Transfer and Vortex Dynamics in Relation to Film Cooling Effectiveness of Cratered Injection

2025· article· en· W4411209422 sur OpenAlexvenueno aff
Abhishek Verma, D.P. Mishra

Notice bibliographique

RevueJournal of Fluid Flow Heat and Mass Transfer · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHeat Transfer Mechanisms
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVortexHeat transferRelation (database)Dynamics (music)MechanicsThermodynamicsMaterials sciencePhysicsComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A thorough numerical analysis of of cratered injection holes which are frequently seen in turbine blades with thermal barrier coatings (TBCs)-is presented in the current research.During the TBC application process, injection holes are typically masked, resulting in a characteristic cratered geometry where the hole is surrounded by a raised layer of coating.This alteration in surface topology is expected to influence the flow behavior and cooling effectiveness compared to standard cylindrical holes.The objective of this research is to evaluate the influence of such cratered geometries on film cooling effectiveness and associated vortex dynamics.Threedimensional simulations are performed using the k- to resolve the flow field and thermal characteristics.The study is conducted at a fixed mainstream Reynolds number, based on the freestream velocity and hole diameter.Film cooling effectiveness is evaluated for both cylindrical and off-centered forward cratered (OCFC) holes across three blowing ratios (BR): 0.6, 1.0, and 1.4.Air is used as the coolant, maintaining a density ratio of 1.14.The results indicate that cratered holes consistently yield higher area-averaged film cooling effectiveness in comparison to cylindrical holes.The enhancement is attributed to the altered vortex structures and improved lateral spreading of the coolant film induced by the crater geometry.The most significant performance gain is observed at BR = 1.0 with lower vorticity, where cratered holes exhibit up to a 48% improvement in cooling effectiveness.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,387
Score d'incertitude au seuil0,650

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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