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Enregistrement W4411211077 · doi:10.1080/07060661.2025.2499484

First report of 3ANX toxin-producing <i>Fusarium graminearum</i> causing Fusarium head blight of barley in New Brunswick, Canada

2025· article· en· W4411211077 sur OpenAlexaffvenueabout
Emily Johnstone, Justin B. Renaud, Adam Foster

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Plant Pathology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueMycotoxins in Agriculture and Food
Établissements canadiensHealth PEIAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFusariumBiologyMycotoxinAgronomyBotanyHorticulture

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Fusarium head blight (FHB), primarily caused by Fusarium graminearum, is a serious threat to cereal crops, leading to substantial yield losses and grain contamination by mycotoxins. Certain F. graminearum chemotypes, notably those producing acetylated NX toxin (3ANX), pose unique challenges due to their potential impact on crop quality and safety. This study addresses a gap in current knowledge regarding the distribution of this toxin in Canada. Fusarium graminearum cultured from barley seed was characterized by PCR of the Tri1 gene and RFLP analysis following digestion with ApoI. Cell culture extracts from putative 3ANX isolates were then analyzed by LC-MS/MS to confirm the production of the 3ANX toxin. Pathogenicity was tested in barley spikes inoculated with 3ANX isolates. In total, 20 isolates from two regions and four different fields in New Brunswick (NB) were found to have the Tri1-NX marker and 19 were found to produce 3ANX toxin in culture. 3ANX isolates were found to be virulent on barley causing FHB disease and NX toxin was detected in infected barley spikes. This is the first report of the presence of the F. graminearum 3ANX chemotype in barley in NB, and builds on earlier reports of the presence of this chemotype in Nova Scotia and Prince Edward Island. The geographical spread of F. graminearum 3ANX chemotype could have implications for crop production and food safety in the Maritime Provinces of Canada.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,040
Score d'incertitude au seuil0,080

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,199
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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