Psychoneuroimmunological Evidence for Biological Embedding During Early Adolescence
Notice bibliographique
Résumé
Adolescence is a period of vulnerability wherein stress can become biologically embedded in ways that impact long-term trajectories of mental and physical health. In particular, stressors are transduced into physiological changes via the hypothalamic-pituitary-adrenal (HPA) axis in ways that can impact both physical and mental health. However, there continues to be uncertainty regarding how to best differentiate and understand well-regulated HPA axis reactivity to stress from dysregulated HPA axis reactivity. One promising approach involves examining multiple biomarkers; indeed, there is evidence that dysregulation of the HPA axis profoundly influences the regulation of the immune system. A cohort of adolescent youth was followed across two ubiquitous stressors-the transition to high school and the COVID-19 pandemic. Nuanced longitudinal associations between HPA axis activity (i.e., cortisol) and immune system activity (i.e., panel of inflammatory markers) were examined. Findings provide evidence of biological specificity wherein HPA axis hyperactivity during the COVID-19 pandemic was associated with elevated levels of an empirically derived inflammatory composite, which may be driven by elevations in tumor necrosis factor-alpha, interleukin-6, and c-reactive protein. The current work advances the literature on allostatic load and the glucocorticoid-resistance model in youth. By extending our current understanding of how stress influences adolescent well-being, it also has important implications for mental and physical health prevention and intervention efforts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».