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Enregistrement W4411227238 · doi:10.1097/01.tp.0001123416.83809.ea

P-11: TARGETING ISLET GRAFT-REGULATED NECROSIS USING NECROSTATIN-1-ELUTING MICROPARTICLES

2025· article· en· W4411227238 sur OpenAlexaff
Joy Paramor, Purushothaman Kuppan, Karen Seeberger, Ivan Ma, Chelsea Castro, Gregory S. Korbutt, Andrew Pepper

Notice bibliographique

RevueTransplantation · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRNA Interference and Gene Delivery
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIsletMedicineNecrosisDiabetes mellitusInternal medicineEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Islet transplantation (ITx) is a promising treatment for type 1 diabetes, offering the potential to restore insulin independence and hypoglycemia awareness. Barriers to the longevity and function of transplanted islets include acute cell death, multiple islet donors, and immune rejection. Herein, we examined the use of localized Necrostatin-1 (Nec-1) eluting poly(lactic-co-glycolic acid) (PLGA) microparticles (MPs) to enhance islet graft function by targeting regulated necrosis pathways. Methods: Nec-1 encapsulated PLGA microspheres were characterized in vitro using HPLC. For in vivo release kinetics, Nec-1 MPs were implanted under the kidney capsule of non-diabetic Rag mice and collected at days 1, 3, 7, 14, and 21 post-transplant (n=3-6). The protective effect of Nec-1 MPs was evaluated by co-culturing 4 mg of Nec-1 MPs with BALB/c islets for 24 hours,±Thapsigargin (Thp, 5 µM). Islet viability and function were assessed through static glucose-stimulated insulin secretion (GSIS), immunohistochemistry and pro-inflammatory cytokine release. In vivo function was evaluated using syngeneic BALB/c marginal islet mass transplants, co-transplanted with Nec-1 MP. Results: Nec-1 MP had an average diameter of 13.7±2.5 µm with an encapsulation efficiency of 35.3±2.5 %, while maintaining a constant pH of 7.45±0.03 throughout the culture. In vivo release kinetics demonstrated a rapid release of Nec-1 on day 1, followed by sustained release over 21 days. Nec-1 MP islets significantly increased GSIS compared to controls (p<0.01). Thp+islets had significantly reduced GSIS while increasing pro-inflammatory cytokine secretion compared to controls (p<0.05). However, Nec-1 MPs+Thp cultured islets exhibited superior GSIS and reduced pro-inflammatory cytokine release compared to Thp+islets (p<0.01); providing protection against induced ER stress. Interim transplant data suggests improved diabetes reversal rates in the Nec-1 treated group compared to untreated controls. Conclusions: Interim findings highlight the potential of PLGA Nec-1 MPs to enhance glucose-stimulated insulin secretion, maintain functionality under ER stress and improve islet engraftment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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