Uniaxial fracture and plastic anisotropy characterization of sheet metals using the in-plane bending test
Notice bibliographique
Résumé
An in-plane bend test fixture was developed to produce uniaxial tensile and compressive stress states in sheet metals without need for anti-buckling devices while enabling optical strain measurement. An in-plane bend fixture and specimen geometry were developed with emphasis placed upon edge strain measurement and determination of appropriate fracture detection metrics. The proposed specimen geometry was found to reach edge strains of approximately 0.70 and could characterize R-values in uniaxial tension and compression. A so-called arc length method that is based upon geometric changes during in-plane bending was proposed and applied at the convex edge where cracks initiated. The arc length method strains showed excellent agreement with digital image correlation (DIC) and exhibited only mild sensitivity to the optical lengthscale. Various fracture detection methods such as the peak force and bending moment, and metrics based upon a theoretical bending stress and the local strain rate were considered for a third generation 980GEN3 and an MS1500 steel. The force and bending moment were only valid in specific cases while the bending stress and strain rate methods were in close agreement with onset of visible cracking. The 980GEN3 in-plane bending failure limits were in excellent agreement with the conical hole expansion test suggesting a convergence in the uniaxial fracture strains between in-plane and out-of-plane loading when necking is suppressed. Finally, a host of advanced high strength steels with different strengths and thicknesses were tested to assess the sensitivity of the sample geometry to buckling. The gauge-height-to-thickness aspect ratio was the primary factor influencing geometric instability with an aspect ratio of 4.0 or lower recommended to mitigate buckling.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».