Prescription Drug Coverage of Guideline-Directed Medical Therapy for People Living with Heart Failure with Reduced Ejection Fraction in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Background: Guideline-directed medical therapy (GDMT) for heart failure (HF) is cost-effective and is associated with significant reductions in morbidity and mortality. Yet, GDMT remains under-prescribed. The Canadian Cardiovascular Society's HF Working Group assessed formulary access to GDMT across Canada to identify differences in reimbursement and review how coverage aligns with evidence-based guidelines. Methods: An environmental scan was conducted for the period from June 2022 to July 2024 on the formulary coverage of angiotensin receptor-neprilysin inhibitors, beta-blockers, sodium-glucose cotransporter-2 inhibitors, mineralocorticoid receptor antagonists, and sinus node inhibitors in 10 Canadian provinces, 2 territories, and 6 federal programs. Results: In all provincial and territorial plans, patient eligibility and prior medication use criteria are required for sacubitril-valsartan reimbursement. Sacubitril-valsartan has coverage restrictions based on natriuretic peptides and prescriber qualifications, except in Ontario and Quebec. Carvedilol coverage is not a benefit in Ontario or British Columbia. Bisoprolol and spironolactone have universal coverage. Eplerenone is not listed in British Columbia. Dapagliflozin coverage is a benefit in all plans except Quebec. Ivabradine coverage has patient eligibility and prior medication use criteria in all provinces and territories and prescriber restrictions in certain regions. Two federal plans have universal coverage of GDMT. Conclusions: Differences in criteria for drug reimbursement create provincial and territorial variation in access to GDMT in Canada. Coverage criteria include prior medication use and prescriber qualifications, which are not supported by evidence-based guidelines. Systemwide changes in the funding of drug reimbursement programs are needed to improve access to GDMT for the more than 750,000 people living with HF in Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».