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Enregistrement W4411230834 · doi:10.1016/j.fuel.2025.135879

Thermal stability and coking propensity assessment of alternative aviation turbine fuels using a novel experimental methodology

2025· article· en· W4411230834 sur OpenAlexafffund
Rayne Sung, Neell G. Young, Mohammad R. Razavi, Pervez Canteenwalla, Wajid A. Chishty, Ömer L. Gülder

Notice bibliographique

RevueFuel · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHeat transfer and supercritical fluids
Établissements canadiensNational Research Council CanadaUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Research Council CanadaNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaGovernment of OntarioOntario Research FoundationBioFuelNet Canada
Mots-clésAviationTurbineEnvironmental scienceProcess engineeringAviation fuelAlternative fuelsJet fuelNuclear engineeringCombustionWaste managementAerospace engineeringEngineeringChemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aviation jet fuel is an effective cooling medium and it is routinely used in cooling systems on board aircraft; however jet fuel’s heat sink capabilities are limited by its thermal oxidation stability characteristics. When the fuel is heated to higher temperatures, which is referred to as being thermally stressed, liquid phase chemical reactions take place in the fuel that break certain fuel components down and form solid precipitates that are eventually deposited onto the walls of the fuel passages in a process called coking. Coking could be detrimental to the engine operation and jet fuel specifications include an entry for thermal oxidation stability requirements. We conducted experiments to assess the thermal stability of alternative jet fuels using a new thermal stability test rig developed recently. The experimental apparatus consists of a preheating portion and a test section with two different temperatures and residence times mimicking the conditions of the fuel during as it is used as a coolant and as it flows through the injector nozzles. Assessment of the thermal stability of the fuels was done by pressure drop measurements across the heated test section and by a carbon burnoff apparatus. Two conventional and two alternative jet fuels, whose physical and chemical properties had been characterized in detail, were used in the experiments. The experimental data with alternative jet fuels on the new test rig indicated that the rig has the potential to assess thermal stability characteristics of alternative jet fuels. In the carbon burnoff tests, the alcohol-to-jet fuel, BJ1, produced the least amount of coke deposits. BJ2, which is BJ1 blended with 30 % mesitylene, yielded higher deposits than BJ1 but still less than a conventional Jet A fuel, JF1. The results from two methods of coking assessments have some differences, but generally agree qualitatively. Hence the apparatus could be used for assessing the thermal stability of potential alternative aviation turbine fuels. The described methodology can be further fine tuned to be used as a benchmark test apparatus for thermal stability and coking propensity assessment of conventional and alternative aviation turbine fuels, in addition to being a research platform. • Experimental apparatus that can be used as a screening tool for assessing the thermal oxidative stability of sustainable aviation fuels as well conventional jet fuels. • Proof-of-principle experiments with two conventional and two sustainable aviation fuels. • Two different methodologies to evaluate the oxidative thermal stability; a pressure drop based assessment through a test section and a carbon burnoff assessment by oxidizing the coking deposits.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,256
Score d'incertitude au seuil0,336

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,103
Tête enseignante GPT0,349
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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