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Enregistrement W4411231193 · doi:10.1051/jeos/2025030

High-Efficiency Broadband Grating Out-Coupler for Thick Silicon Waveguides with a Tuned SiGe Layer

2025· article· en· W4411231193 sur OpenAlexaff
Sidra Tul Muntaha, Isaac Doughan, M. Roussey, Timo Aalto

Notice bibliographique

RevueJournal of the European Optical Society Rapid Publications · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePhotonic and Optical Devices
Établissements canadiensXanadu Quantum Technologies (Canada)
Organismes subventionnairesAcademy of Finland
Mots-clésBroadbandGratingMaterials scienceOptoelectronicsSiliconLayer (electronics)OpticsPhysicsNanotechnology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We design a novel grating out-coupler while maintaining a Gaussian-shaped far-field output. The approach is based on the patterning of a grating in a SiGe layeron the top surface of a 3-µm-thick Si waveguide. The grating aims at coupling the guided signal into a beam vertically out from the surface of the chip, i.e., out-coupling. The use of a high refractive index alloy, i.e., silicon-germanium, allows a tunability of the effective index of the guided mode and to modify the field distribution enabling a higher efficiency of the grating. It yields a theoretical efficiency of 75% at the central wavelength of 1583 nm. The overall length of this grating coupler is 500 µm, and the output light is detected at 1 m above the grating. This type of long grating coupler is intended to be eventually used as sensor in LiDAR (Light detection and ranging) applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,617
Score d'incertitude au seuil0,413

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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