Natural Nanoparticles and Colloids in Forested Streams Across Europe: Seasonal Patterns and Impact of Soil Groups
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The element loss from forested ecosystems is largely reflected by the so‐called dissolved phase (<450 nm) in stream waters. However, natural colloids (1 nm–1 μm), including natural nanoparticles (NNP, 1–100 nm), constitute a major but largely unexplored part of this dissolved phase. We hypothesized (a) that there is a systematic seasonal variation in colloidal concentrations across European catchments, and (b) that the colloidal concentrations are mainly controlled by site conditions, that is, prevalent reference soil groups. To test these hypotheses, the base flow of seven stream waters was sampled from a transect across Europe from Northern Finland to Portugal at monthly intervals for 1 year. Three colloidal size fractions (1–20 nm, >20–60 nm, and >60 nm) were identified using field flow fractionation coupled with inductively coupled plasma mass spectrometry and an organic carbon detector for the size‐resolved detection of Al, Si, P, Ca, Mg, Mn, Fe, Zn, and organic C. Colloids accounted for up to 90%–100% of total element concentrations, emphasizing the importance of colloids for element cycling. Element concentrations showed seasonal patterns in stream waters. However, these patterns differed between the catchments with distinct soil groups: the catchments with dystrophic terrestrial soils exhibited peak flows in colloidal element concentrations during spring, whereas those with eutrophic terrestrial soils did during summer. By contrast, catchments with Gleysols showed season‐unrelated single peaks of high element export. Peak concentrations were also influenced by the climatic regime, which in turn impacted colloid abundance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».