Citation Contamination by Paper Mill Articles in Systematic Reviews of the Life Sciences
Notice bibliographique
Résumé
Importance: Systematic reviews are the criterion standard for evidence synthesis in the life sciences, yet their reliability and integrity are threatened by citation contamination from fabricated publications produced by paper mills. Despite growing awareness, the extent and implications of this issue remain unclear. Objectives: To analyze the prevalence, characteristics, affected subject areas, and citation patterns of retracted paper mill articles cited in systematic reviews. Design, Setting, and Participants: This cross-sectional study analyzed systematic reviews published between 2013 and 2024, indexed in Web of Science (WoS). References were matched against the Retraction Watch dataset, and full texts were reviewed to identify retracted paper mill articles incorporated into the evidence synthesis. Main Outcomes and Measures: The study assessed (1) contamination prevalence, defined as the proportion of systematic reviews incorporating retracted paper mill articles into the evidence synthesis; (2) geographic distribution of citing authors according to institutional affiliations; (3) citation timing and trends, including the time lag between incorporation and article retraction; (4) affected research areas, categorized by WoS subject classifications; and (5) citation patterns, including highly contaminated reviews (≥3 incorporations of retracted articles). Results: Of the total of 200 000 systematic reviews, 299 incorporated at least 1 retracted paper mill article into the evidence synthesis (contamination rate, 0.15%). Among them, 256 (85.6%) included a single retracted article, and 43 (14.4%) included multiple such articles. Of 1802 author affiliations associated with the contaminated reviews, 660 (36.6%) were from institutions in China. Of 385 total citations, 124 (32.2%) occurred after retraction, including 13 occurring more than 500 days after the retraction date. Oncology was the most affected field (48 of 299 [16.1%]). Five reviews each included 5 or more retracted articles, all published in journals under questionable publishers. Conclusions and Relevance: In this cross-sectional study of life sciences systematic reviews, contamination remained low but increased over time, posing a risk to research integrity. Continued citation of retracted articles, even after retraction, highlights the need for rigorous screening practices. Correcting contaminated reviews and developing automated detection tools are essential to preserving the credibility of systematic reviews.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Étiquettes directes de modèles (non validées)
Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.
| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | MétarechercheIntégrité de la rechercheBibliométrie Domaine: Méthodes · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Observationnel | low |
| gpt | MétarechercheBibliométrieIntégrité de la recherche Domaine: Méthodes · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Observationnel | medium |
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».