Role of Redox-Induced Protein Modifications in Spermatozoa in Health and Disease
Notice bibliographique
Résumé
Male infertility contributes to approximately half of all infertility cases, with most cases associated with oxidative stress. Spermatozoa depend on finely tuned redox signaling for critical processes such as capacitation, motility, and fertilization competence; however, their unique structural and metabolic features render them particularly vulnerable to oxidative damage. Reversible oxidative modifications regulate enzymatic activity, signaling cascades, and structural stability, supporting normal sperm function, whereas irreversible oxidative damage impairs motility, acrosome reaction, and DNA integrity, contributing to male infertility. The intricate balance between physiological redox signaling and pathological oxidative stress demonstrates the potential of redox modifications as biomarkers for infertility diagnosis and as targets for antioxidant-based therapeutic interventions. This review explores the role of redox-induced protein modifications in sperm function, focusing on thiol oxidation, S-nitrosylation, sulfhydration, glutathionylation, CoAlation, and protein carbonylation. By uncovering the mechanisms of these redox modifications, we provide a framework for their modulation in the development of targeted redox interventions to improve male fertility.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».