MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4411248556 · doi:10.1007/s10584-025-03957-w

The effect of environmental voter mobilization on voter turnout and environmental attitudes: evidence from a field experiment in British Columbia, Canada

2025· article· en· W4411248556 sur OpenAlexaboutno aff
Geoffrey Henderson, Matto Mildenberger, Leah Stokes

Notice bibliographique

RevueClimatic Change · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEnvironmental Education and Sustainability
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of California, Santa Barbara
Mots-clésVoter turnoutTurnoutMobilizationPolitical scienceField (mathematics)Social mobilizationDemographic economicsGeographyEnvironmental scienceEconomicsVotingPoliticsLawMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Environmental organizations play an active role in electoral politics, yet these interventions have received far less study than the movement’s efforts at public persuasion or policy advocacy. We examine the effect of environmental voter mobilization on turnout and attitudes among supporters of a Canadian environmental organization. Through a field experiment during the 2017 British Columbia election, we evaluate two prevalent types of get-out-the-vote (GOTV) conversations – a regular GOTV conversation focused on vote plan-making, and an issue GOTV conversation that first engaged respondents in a personal discussion about environmentalism. For both GOTV interventions, we estimate a positive yet borderline significant effect on turnout. Neither GOTV intervention strengthened environmental attitudes, and the regular GOTV intervention may have even decreased en-vironmental issue salience. Our research illuminates the challenges that climate advocates face in mobilizing their constituents, while demonstrating their potential for influence on the electorate.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,262
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueClimatic ChangeMême sujetEnvironmental Education and SustainabilityTravaux en français237 207