A novel biopolymer-amended bentonite-based capillary barrier: performance evaluation against rainfall-induced landslides
Notice bibliographique
Résumé
The growing demand for infrastructure in mountainous regions has increased landslide risks, highlighting the need for cost-effective and sustainable countermeasures. This study evaluates the performance of soft capillary barrier system (SCBS) using bentonite slurry (BS) enhanced with biopolymer (bentonite-XG slurry (BXGS)) compared to a field slope under natural drying-wetting cycles. Laboratory crack tests were conducted with 1%–5% biopolymer that identified 3% as optimal for crack reduction in BS for application in slopes. Hysteretic hydraulic properties of BXGS were evaluated to assess moisture dynamics, revealing a two-third reduction in saturated water content and a decrease in the order of 10 − 2 m/s in case of saturated hydraulic conductivity during wetting. The instrumented field prototypes were monitored over a year, and it was observed that the BXGS layer of SCBS reduced moisture infiltration by 30%–45% during wet seasons. A numerical model incorporating measured hysteretic hydraulic data, climate conditions, and infiltration-evaporation models using the 2D Richard's equation effectively validated field moisture variations. Subsequent seepage and stability analyses indicated that the SCBS implementation nearly doubled the factor of safety post-critical rainfall compared to the natural slope, highlighting its effectiveness in mitigating slope failures and enhancing infrastructure resilience in vulnerable regions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».