The impact of watermills on the landscape of the River Great Ouse valley between Brampton and Hemingford Grey, 1086–1350: the identification and analysis of the extensive adaptation and construction of river channels that were engineered to power a series of valuable watermills
Notice bibliographique
Résumé
This study identifies how the growth and development of a series of watermills — recorded as the most valuable in England in the Domesday Survey — significantly changed the landscape of a stretch of the River Great Ouse valley in the three centuries between the Norman Conquest (1066) and the Black Death (c 1350). By utilising remote sensing (LiDAR), cartographic analysis and fieldwork, combined with analysis of documentary (especially contemporary litigation) and literary sources, we demonstrate that landscape features that, hitherto, have either been ignored or attributed to natural processes are, in fact, the result of milling activity. The study’s findings describe and explain the national pre-eminence of water milling in Huntingdonshire in the eleventh century and show how activity expanded in the post-Conquest period. The examination helps rationalise other features of the historical landscape, such as parish boundaries. The case study presented here has broader implications for the understanding of the development of multi-channel river forms, to which end we conclude by advocating a mapping methodology that designates landscape features resulting from water milling as heritage assets.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».