The Effect Of Pentoxifylline On Blood Biomarkers In Patients With Cerebral Infarction Combined With Senile Debilitating Syndrome: Implications For Prognosis
Notice bibliographique
Résumé
Cerebral infarction combined with senile debilitating syndrome seriously affects the quality of life of patients, this study analyzed the effect of pentoxifylline on the expression of blood biomarkers in patients with this disease and its relationship with prognosis. 100 patients with cerebral infarction combined with senile debilitating syndrome admitted to our hospital from December 2022 to December 2024 were divided into control and study groups, both groups were treated with basic therapy, and study group were additionally treated with pentoxifylline. The neurological deficit degree (NIHSS score) and Montreal Cognitive Assessment (MoCA) score, coagulation function indicators, blood rheology indicators, inflammatory indicators, clinical efficacy and adverse reactions were analyzed. The relationship of blood biomarker expression with prognosis was assessed using logistic regression analysis and receiver operating characteristic (ROC) curve. After treatment, all indicators in both groups were superior to the pre-treatment (P<0.05). NIHSS score, haematological indicators, inflammatory indicators and adverse reaction incidences of study group were below to control group, MoCA score, coagulation function indexes and clinical efficacy were above to control group (P<0.05). Logistic regression and ROC results showed the effect of blood biomarker expression and prognosis were remarkably correlated. The treatment is efficacious and worthy of clinical promotion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».