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Enregistrement W4411287960 · doi:10.1093/jas/skaf203

Maternal metabolizable energy intake during late gestation affects energy metabolism of the skeletal muscle of beef offspring

2025· article· en· W4411287960 sur OpenAlexafffundabout
Luiza Vitarelli Kladt, Ziting Li, Cristina Mattos Veloso, Koryn S Hare, Walmir da Silva, Katharine M Wood, Mateus Pies Gionbelli, M.A. Steele, Márcio de Souza Duarte

Notice bibliographique

RevueJournal of Animal Science · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdipose Tissue and Metabolism
Établissements canadiensUniversity of SaskatchewanUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior
Mots-clésOffspringEnergy metabolismGestationSkeletal muscleMetabolismAffect (linguistics)EndocrinologyPregnancyAnimal scienceBiologyInternal medicinePhysiologyMedicinePsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The objective of this study was to evaluate the effects of varying levels of maternal metabolizable energy (ME) intake during late gestation on the changes in postnatal development of skeletal muscle in calves. A total of 42 primiparous (n = 21) and multiparous (n = 21) pregnant Angus-Simmental beef cows (680.8 ± 74.4 kg) were housed indoors at the Ontario Beef Research Center at the University of Guelph. Cows were blocked by predicted calving date, balanced by initial body weight and parity, and randomly assigned to one of 3 treatment diets designed to provide 92% (LME, n = 16), 104% (CME, n = 13), or 118% (HME, n = 13) of predicted ME requirements, based on a 715 kg Angus cow with body condition score (BCS) 7 programmed to lose 2 BCS units over late gestation. All cows were managed under a planned moderate negative energy balance starting 53 d before expected calving. At birth, calves were weighed before suckling the dam, and again on day 209 at weaning. At 28 d of age, plasma and serum samples were collected for insulin, glucose, BHBA, and non-esterified fatty acids analysis. At 30 d of age Longissimus muscle samples were biopsied from the calves and were used for mRNA expression and protein abundance for energy metabolism. All statistical analyses were performed in SAS Studio, in a mixed model including the fixed effects of treatment and parity, and the random effect of sire. No differences were observed among treatments for calf birth weight, weaning weight, and metabolic profile. A lower mRNA expression of MYH1 was observed (P = 0.02) in the skeletal muscle of calves from the HME and LME groups compared to the CME. An increased mRNA expression of both MYH2a (P = 0.04) and MYH2 × (P = 0.01) was observed in calves from LME compared to HME, suggesting potential alterations in muscle fiber composition that may influence metabolic efficiency and growth performance. A greater mRNA expression of PPARα (P = 0.04), PPARGC1α (P = 0.04), and MEF2A (P = 0.01) were observed in calves from the LME group compared to the HME. A greater AMPK activity was observed (P = 0.01) in the skeletal muscle of calves from the LME group compared to CME and HME. In contrast, Akt activity was greater in HME and LME groups compared to CME (P = 0.01). Our findings suggest that maternal ME intake affected the muscle energy metabolism of the offspring, the oxidation of fatty acids, mitochondrial biogenesis, and the use of muscle fiber-type fuel.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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