626-P: Diab@ease—A Pilot Study on Holistic Mental Health Integration for Diabetes, Cognitive Function, and Physical Frailty
Notice bibliographique
Résumé
Introduction and Objective: Diabetes is a chronic condition closely linked to cognitive decline, physical frailty, and mental health issues. This pilot study evaluated the feasibility and preliminary outcomes of a multidisciplinary, patient-centered intervention, providing insights for scaling to a larger study. Methods: Enrolled 53 subjects with type 2 diabetes, aged ≥ 60 years, with duration > 5 years. Each subject was provided with personalized dietary interventions focused on low-glycemic, nutrient-dense foods, tailored physical activity programs and mindfulness-based stress reduction techniques. Baseline assessments included Mini-Mental State Examination [MMSE], Montreal Cognitive Assessment [MoCA]), frailty evaluation (Fried Frailty Index), mental health assessments (PHQ-9, GAD-7) and HbA1c and repeated after 6 months. Feasibility metrics included retention, adherence, and implementation challenges. Results: Of the 53 enrolled, 39 participants (74%) completed the study. Attrition included 9 losses (17%) due to age-related complications and 5 withdrawals (9%) due to mobility constraints, underscoring the need for adaptive strategies in geriatric populations. Cognitive scores improved significantly (MMSE: +2.5, 95% CI: 1.1-3.9; MoCA: +3.1, 95% CI: 2.0-4.2), Frailty scores showed marked reductions (Fried Frailty Index: -1.2, 95% CI: -1.7 to -0.7), Depression (PHQ-9: -4.3, 95% CI: -5.6 to -3.0) and anxiety (GAD-7: -3.7, 95% CI: -4.9 to -2.5) symptoms improved significantly, Glycemic control also improved (HbA1c: -0.7%, 95% CI: -1.1% to -0.3%). Conclusion: This pilot study demonstrated the feasibility of integrating cognitive, physical, and mental health interventions into diabetes care, yielding promising preliminary outcomes. The Diab@ease pilot study underscores the importance of a multidisciplinary approach in diabetes care. Disclosure S. Shaji: None. C. Radhakrishnan: None. S.S. K p: None.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».