The Impact of Social Stress and Healthy Lifestyle on the Mortality of Chinese Older Adults: Prospective Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
Background: With social progress, social stress (SS) has become a key factor affecting health. Unhealthy lifestyles may exacerbate these effects. However, the relationship between SS, lifestyle, and older adults' mortality rate still needs to be studied. Objective: This study aimed to explore the relationship between SS and all-cause mortality in Chinese older adults, as well as the influence of healthy lifestyle factors. Methods: Three groups of SS were defined through latent class analysis: low, medium, and high. We created a healthy lifestyle index based on smoking, alcohol consumption, physical activity, and diet. Multivariable Cox proportional hazards models, interaction analyses, and mediation analyses were conducted. Results: The Chinese Longitudinal Healthy Longevity Survey (CLHLS) datasets included participants from 806 cities and counties across 23 provinces in China from 1998 to 2018. In this study, participants were recruited from 4 waves of the CLHLS (2005, 2008, 2011, and 2014). Finally, 19,236 participants were included in this study, of which 6891 (35.8%) had low SS, 11,662 (60.6%) had medium SS, and 683 (3.6%) had high SS. In the fully adjusted model, the hazard ratio (HR) for medium SS was 1.16 (95% CI 1.11-1.20; P<.001), and for high SS, it was 1.28 (95% CI 1.18-1.40; P<.001) compared to the low SS group. For individuals aged ≥80 years, the medium SS group had a 28% (HR 1.28, 95% CI 1.22-1.34; P<.001) increased mortality risk, and the high SS group had a 38% (HR 1.38, 95%CI 1.26-1.52; P<.001) increased risk compared to the low SS group. Approximately 7% of the association between SS and mortality was mediated through the healthy lifestyle. Under different SS, the lower the healthy lifestyle score, the higher the risk of mortality. Conclusions: SS was an independent predictor of all-cause mortality in Chinese older adults. The healthy lifestyle mediated this effect to some extent. Unhealthy lifestyle behaviors were associated with a higher risk of mortality at all SS levels.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».