Corticomuscular coherence during upright standing in unilateral transfemoral amputees
Notice bibliographique
Résumé
Patients with a lower limb amputation suffer from an impaired balance control and thereby are at a higher risk to fall. To cope with this deficit, they adapt their neuromuscular system by modifying biomechanical and neuromuscular structures. In this study, we investigated changes in corticomuscular coherence between the motor cortex and muscles of the trunk and the intact lower leg. We recorded electroencephalogram (EEG) and electromyogram (EMG) data from 10 unilateral transfemoral amputees and 10 age-matched able-bodied controls during quiet upright stance with eyes open, eyes closed and during dual tasking. To analyse afferent and efferent corticomuscular coherence, directional wavelet coherence between EEG and EMG signals was computed. The corticomuscular coherence analysis showed significant differences between amputees and controls in the afferent and efferent direction and across visual conditions, suggesting differences in the processing of sensory feedback. A power spectral density analysis of the motor cortex contralateral to the amputated leg of amputees showed increased power, as well as a pronounced decrease in alpha frequencies indicating an increased cognitive load. This exploratory study stimulates further hypotheses on how coordination of brain and muscle activity is modulated after a lower limb amputation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».