Spatial features of Reynolds-stress carrying structures in turbulent boundary layers with pressure gradient
Notice bibliographique
Résumé
We investigate the Reynolds-shear-stress carrying structures in the outer layer of non-equilibrium pressure-gradient turbulent boundary layers using four direct numerical simulation databases, two cases of non-equilibrium pressure-gradient boundary layers and two of homogeneous shear turbulence. We examine and compare the spatial organization and shapes of the Reynolds-shear-stress structures, specifically sweeps and ejections, across all cases. The analysis includes five streamwise locations in the boundary layers, varying in pressure-gradient sign, intensity, and upstream history. For the boundary layers, two types of three-dimensional velocity fields are considered: fully spatial fields and spatio-temporal fields using Taylor’s frozen turbulence hypothesis. Comparisons of the results indicate that the statistics of sweep and ejection shapes are sensitive to the choice of convection velocity in Taylor’s hypothesis. The sweep and ejection shapes are consistent across all flows when their sizes range from 1 to 10 Corrsin length scales, suggesting that mean shear plays a similar role in all cases, driving the formation of Reynolds-shear-stress carrying structures and contributing to turbulence production. Sweeps and ejections of different types form side-by-side pairs, while structures of the same type align in an upstream–downstream configuration. This behavior persists regardless of pressure gradient variations or upstream history, emphasizing the dominant influence of local mean shear.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».