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Enregistrement W4411300379 · doi:10.1016/j.enconman.2025.120021

A systemic study for decarbonizing secondary aluminium production via waste heat recovery, carbon management and renewable energy integration

2025· article· en· W4411300379 sur OpenAlex
Daniel Flórez-Orrego, Dareen Dardor, Reginald Germanier, Manuele Margni, François Maréchal

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueEnergy Conversion and Management · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueBauxite Residue and Utilization
Établissements canadiensNovelis (Canada)
Organismes subventionnairesBundesamt für Energie
Mots-clésRenewable energyWaste managementEnvironmental scienceProduction (economics)AluminiumEngineeringMaterials scienceMetallurgyEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Secondary aluminium production relies on natural gas to transform both primary and recycled aluminium into semi-fabricated products, leading to significant atmospheric emissions, energy losses, and resource consumption. Despite the potential for waste heat recovery from stacks, casting water, and ancillary systems, wide-ranging temperature levels of waste heat produced complicate process integration. This work presents a systemic approach to enhance waste heat recovery, reduce fossil fuel consumption, integrate renewable energy resources, and use low-grade waste heat from a secondary aluminium plant to supply the heating requirements of a neighboring urban system. The goal is to highlight the role of process integration in decarbonizing and diversifying the industry’s energy requirements. A comprehensive techno-economic analysis evaluates decarbonization strategies, including, carbon capture, use, and sequestration; biomass energy conversion; oxycombustion furnaces; power-to-gas units; combined heat and power; heat pumps and seasonal storage units, considering energy prices, city demands, and seasonal variations . A systematic framework is employed to determine the most suitable decarbonization routes, while maintaining operational and financial feasibility. Results show that, carbon capture alone can only halve current CO 2 emissions (to 100 kg CO 2 /t Al ). Meanwhile integrated renewable electricity and biomass options achieve −200 kg CO 2 /t Al with 27% lower total energy and 40% less biomass use than biomass-only configurations. Power-to-gas systems without biomass import reduce emissions by only 80%, making them also unsuitable for net-zero targets. Finally, electricity self-generation of 30% of the overall power consumption can be achieved if the exothermic reaction enthalpy of carbon mineralization is recovered for various applications, such as biomass drying, steam generation, amine regeneration, and district heating. These findings highlight the need for a holistic approach that optimizes resource integration, minimizes emissions, and ensures long-term sustainability in secondary aluminium production.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,802
Score d'incertitude au seuil0,745

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,189
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle