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Enregistrement W4411309606 · doi:10.1002/lpor.202500675

Parallel Fast Random Bit Generation Based on Spectrotemporally Uncorrelated Random Laser Comb

2025· article· en· W4411309606 sur OpenAlexaff
Yuxi Pang, Shaonian Ma, Qiang Ji, Xian Zhao, Zengguang Qin, Zhaojun Liu, Ping Lü, Xiaoyi Bao, Yanping Xu

Notice bibliographique

RevueLaser & Photonics Review · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdvanced Fiber Laser Technologies
Établissements canadiensCarleton UniversityUniversity of OttawaNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesNatural Science Foundation of QingdaoNatural Science Foundation of Shandong ProvinceTaishan Scholar Foundation of Shandong ProvinceNational Natural Science Foundation of ChinaShandong University
Mots-clésUncorrelatedRandom number generationBit (key)Computer scienceMathematicsAlgorithmStatisticsComputer network

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Correlations existing among spectral components in multi‐wavelength lasers have remained a fundamental constraint impeding their development as chaotic comb entropy sources for parallel random bit generation. Herein, spectrotemporally uncorrelated multi‐order Stokes/anti‐Stokes emissions are achieved by exploiting cascaded stimulated Brillouin scattering and quasi‐phase‐matched four‐wave mixing in a random fiber laser. The proposed configuration introduces random instabilities arising from random mode resonance while enabling disordered energy redistribution across different lasing lines, which thereby effectively eliminates the inherent correlation between multiple Stokes/anti‐Stokes emission lines, realizing a spectrotemporally uncorrelated chaotic frequency comb. Parallel fast random bit generation is fulfilled using 31 channels, with a single‐channel bit rate of 35‐Gbps and a total bit rate of 1.085‐Tbps. This work, in a simple and efficient way, breaks the spectrotemporally correlation barrier for utilizing a multi‐wavelength laser to achieve a high‐quality chaotic laser source, opening new avenues for achieving greatly accelerated random bit generation through parallelization and offering potential benefits for future developments in secure communication and high‐performance computing systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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