MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4411319185 · doi:10.1016/j.annonc.2025.04.012

Breast cancer germline multigene panel testing in mainstream oncology based on clinical–public health utility: ESMO Precision Oncology Working Group recommendations

2025· article· en· W4411319185 sur OpenAlexaff
Clare Turnbull, Maria Isabel Achatz, Judith Balmañà, Elena Castro, Giuseppe Curigliano, Cezary Cybulski, S. M. Domchek, D. Gareth Evans, Helen Hanson, Paul A. James, Andreas Krause, Katherine L. Nathanson, Mark E. Robson, Marc Tischkowitz, C. Benedikt Westphalen, William D. Foulkes

Notice bibliographique

RevueAnnals of Oncology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBRCA gene mutations in cancer
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesEuropean Society for Medical OncologyCancer Research UK
Mots-clésCHEK2MedicinePALB2OncologyBreast cancerInternal medicineCancerPTENGenetic testingGermline mutationGeneticsGeneBiologyMutation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: With widening therapeutic indications, germline genetic testing is offered to an increasing proportion of patients with breast cancer (BC) via mainstream oncology services. However, the gene set tested varies widely from just BRCA1/BRCA2 through to 'pan-cancer' panels of nearly 100 genes. If a germline pathogenic variant (GPV) is detected, the BC proband and other family GPV-carriers may be offered interventions such as risk-reducing surgery and intensive surveillance over decades for the various cancers linked to that gene. METHODS: The European Society for Medical Oncology (ESMO) Precision Oncology Working Group established an international expert working group (EWG) in BC germline genetics. This EWG firstly established a framework of criteria by which to evaluate each breast cancer susceptibility gene (BCSG) for potential inclusion on a breast cancer multigene panel test (BC-MGPT) for universal mainstream testing for BC cases. Next, the EWG scored BCSGs for impact regarding (i) BC risk estimation, (ii) clinical actionability and (iii) cancer-related mortality. RESULTS: The group agreed that they would constitute a BC-MGPT based on net clinical-public health utility, as quantified by likelihood of impact on cancer-related mortality. Judged as of high or moderate impact on this basis were six BCSGs: BRCA1, BRCA2, PALB2, RAD51C, RAD51D and TP53 (for BC diagnosed <40 years of age), with possible addition of BRIP1. While potentially informative for BC risk estimation, CHEK2 and ATM were judged to offer insufficient evidence for improving cancer-related mortality. The EWG recommended strongly against inclusion of 'syndromic' genes such as STK11, PTEN, NF1 and CDH1. CONCLUSIONS: With expanded germline testing in patients with BC (and cascade testing into families), the number and nature of resultant GPV-carriers identified will be dictated by the genes included on the upfront BC-MGPT. The potential harms, opportunity and economic costs of decades of surveillance of multiple organs and risk-reducing surgeries for GPV-carriers should be justified by strong evidence of meaningful improvement in cancer-related mortality (or health-related quality of life).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,117
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,135
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,117
Score d'incertitude au seuil0,619

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1170,135
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,005
Bibliométrie0,0070,004
Études des sciences et des technologies0,0020,003
Communication savante0,0050,006
Science ouverte0,0120,008
Intégrité de la recherche0,0230,013
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,283
Tête enseignante GPT0,490
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAnnals of OncologyMême sujetBRCA gene mutations in cancerTravaux en français237 207