MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4411324302 · doi:10.53762/x9mcrw59

10.53762/x9mcrw59

2000· article· en· W4411324302 sur OpenAlexvenueno aff
Muhammad Abdul Samad, Frahat Naseem Alvi

Notice bibliographique

RevueTime to knit · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueQur’anic Interpretation Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The word “Usool” is the plural of the word “Asl" which means the base or root of something. Every area of study or knowledge has some basic maxims which help to explore and understand that area of study, whereas the literal meaning of the word Tafsīr is to describe and explain things clearly. In terms of connotative meaning, Tafsīr is that are of study which describes the meanings of Quranic terms, its implications and the logics behind particular rules of Quran. Imām Ibn-e-Taimia says: “Usool are the collection of those rules which must be considered by Mufassireen to interpret the words of Quran and to derive logics and wisdom from the verses of Quran” The objectives of the Ilm-e-Tafsīr is to describe the meanings of the words of Quran , explanations of the verses of Quran and the Tafsīr of the meanings of the Quranic verses so that to get benefits from Quran in this world and world hereafter. In the era of prophet Mohammad (SAW), his companions used to understand the meanings of Quran directly by prophet Mohammad (SAW), so there were 10 famous Mufassireen in the age of prophet Mohammad (SAW) excluding four caliphs. They are the following: Hazrat Abdullah Ibn Masood, Hazrat Abdullah Ibn Abbas, Hazrat Ubaee Ibn Ka‘b, Hazrat Zaid Ibn Thābit, Hazrat Abū Mousa Ash̒arī and Hazrat Abdullah Ibn Zuabir . In the age of prophet Mohammad (SAW) there were four derivatives of Tfseer-e-Quran: 1. Quran Hakeem 2. Ahaadith3.Ijtehad and Sayings of Shahba.4. Ahl-e-Kitāb. In this topic Usool-e-Tafseer, its history and its evolution will be discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,033

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0050,003
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,9770,982

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueTime to knitMême sujetQur’anic Interpretation StudiesTravaux en français237 207