Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The word “Usool” is the plural of the word “Asl" which means the base or root of something. Every area of study or knowledge has some basic maxims which help to explore and understand that area of study, whereas the literal meaning of the word Tafsīr is to describe and explain things clearly. In terms of connotative meaning, Tafsīr is that are of study which describes the meanings of Quranic terms, its implications and the logics behind particular rules of Quran. Imām Ibn-e-Taimia says: “Usool are the collection of those rules which must be considered by Mufassireen to interpret the words of Quran and to derive logics and wisdom from the verses of Quran” The objectives of the Ilm-e-Tafsīr is to describe the meanings of the words of Quran , explanations of the verses of Quran and the Tafsīr of the meanings of the Quranic verses so that to get benefits from Quran in this world and world hereafter. In the era of prophet Mohammad (SAW), his companions used to understand the meanings of Quran directly by prophet Mohammad (SAW), so there were 10 famous Mufassireen in the age of prophet Mohammad (SAW) excluding four caliphs. They are the following: Hazrat Abdullah Ibn Masood, Hazrat Abdullah Ibn Abbas, Hazrat Ubaee Ibn Ka‘b, Hazrat Zaid Ibn Thābit, Hazrat Abū Mousa Ash̒arī and Hazrat Abdullah Ibn Zuabir . In the age of prophet Mohammad (SAW) there were four derivatives of Tfseer-e-Quran: 1. Quran Hakeem 2. Ahaadith3.Ijtehad and Sayings of Shahba.4. Ahl-e-Kitāb. In this topic Usool-e-Tafseer, its history and its evolution will be discussed.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,994 | 0,987 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle