“I'm not too old to lift”: exploring lifelong involvement in Olympic weightlifting through the serious leisure perspective
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: This study explores the lifelong involvement of older adults in Olympic weightlifting (OW) with the aim of understanding the factors that motivate them to initiate and sustain participation across their lifespan, as well as the challenges they face and the benefits they experience. Methods: Semi-structured in-depth interviews were conducted with 22 participants (18 males, 4 females), aged 50-89, who had over 30 years of training experience in OW. The interviews lasted 40-58 min and were conducted face-to-face or via video call. The data was framed through Stebbins 'serious leisure perspective with an inductive thematic analysis to identify themes. Results and discussion: Five themes and four subthemes were identified that shape participants' enduring involvement in OW: lifelong passion and commitment to OW (subthemes: perseverance and serious leisure career development), rigorous training regimens, injury experiences and recovery, self-improvement and personal growth, and social and community building (subthemes: community and camaraderie, coaching and mentorship for athlete development and legacy). These themes reveal the deep dedication, resilience, and strong sense of community that mark participants' enduring involvement in this sport. The results suggest that OW can be utilized as a valuable sport for healthy aging, personal growth, and building supportive networks, which can inform approaches in health promotion, fitness programming, and sport development across different age groups.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,006 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».