Exploratory digital outcome measures of motor sign progression in Parkinson’s disease patients treated with prasinezumab
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Digital health technology (DHT) tools for Parkinson’s disease (PD) such as smartphones and wearable sensors enable remote and frequent measurement of motor signs which may facilitate research on novel treatments for PD. Here, we report the effect of the anti-alpha-synuclein monoclonal antibody prasinezumab on two-year motor sign progression in an early-stage PD population as measured with the Roche PD Mobile Application DHT. 316 early-stage PD participants of the phase 2 PASADENA study (NCT03100149) were randomized to treatment with placebo, 1500 mg, or 4500 mg prasinezumab for 52 weeks (Part 1); and placebo treated patients in Part 1 were re-randomized to 1500 mg or 4500 mg prasinezumab for the ensuing 52 weeks (Part 2, delayed-start group). Patients performed daily motor ‘active tests’ on provisioned study smartphones, carried the phone and wore a smartwatch throughout the day for passive monitoring, over two years. Change from baseline on 17 pre-specified individual sensor features and a summary Simple Sum score were analyzed with linear random slope and intercept models or mixed models for repeated measures, censoring patient data following the start of dopaminergic treatment. Adherence to active testing averaged 5.7 and 5.0 days/week in Parts 1 and 2, respectively. Bilateral speeded tapping variability and hand turning, U-turn speed, the power of passively monitored non-gait hand movements, and the Simple Sum score progressed less in prasinezumab-treated vs placebo at week 52. All findings except hand turning persisted at week 104. While the primary outcome for Part 1 PASADENA (MDS-UPDRS sum of Parts I, II and III) showed no significant difference from placebo, exploratory sensor-based outcome measures showed reduced motor sign progression in prasinezumab-treated individuals with early-stage PD.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».