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Enregistrement W4411325348 · doi:10.3389/fagro.2025.1603904

Effects of different spraying periods and concentrations of paclobutrazol on the lodging resistance and yield of high-quality japonica rice

2025· article· en· W4411325348 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Agronomy · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSilicon Effects in Agriculture
Établissements canadiensMinistry of Agriculture
Organismes subventionnairesAgricultural Science and Technology Innovation Program
Mots-clésJaponica ricePaclobutrazolYield (engineering)JaponicaResistance (ecology)AgronomyMathematicsEnvironmental scienceBiologyBotanyMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction Lodging is a critical limiting factor affecting stable rice production in the lower reaches of the Yangtze River in China. Methods This study aims to clarify the optimal spraying period and concentration of paclobutrazol for high-quality japonica rice by examining its effects on the mechanical, morphological, and metabolic characteristics of the stem. A clean water treatment (CK) was established alongside five spraying periods (S1: July 19; S2: July 26; S3: August 2; S4: August 9; S5: August 16) with three spraying concentrations (LP: 100 mg L -1 ; MP: 200 mg L -1 ; HP: 300 mg L -1 ). Results and discussion The results indicate that the MP treatment during the S4 period resulted in a yield increase of 2.3–11.8% while reducing the lodging index by 15.8-25.5%. In the early stages of spraying (S1, S2 and S3), the lodging resistance of rice was primarily enhanced by reducing plant height, but led to a significant decrease in the spikelets per panicle and grain filling, ultimately resulting in reduced yield. In the later stages of spraying (S4 and S5), lodging resistance was mainly improved by increasing internode diameter and culm wall thickness, which concurrently resulted in a significant increase in the grain filling. Although high concentrations of paclobutrazol in each period can reduce the lodging index, they are not conducive to yield formation. Correlation analysis revealed a significant negative correlation between the lodging index and both the internode diameter and the culm wall thickness. Non-target metabolism indicated that the significant increase in mandelonitrile and sarcosine content within cyanoamino acids metabolism, and glycine, serine, and threonine metabolism during S4, might be the primary metabolic factors promoting the development and thickness of stem walls. Additionally, the increase in pheophytin-a in porphyrin and chlorophyll metabolism, along with leucine in valine, leucine, and isoleucine degradation, may be the key contributors to the enhancement of rice lodging resistance and stable yield when treated with an appropriate concentration of paclobutrazol.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,626
Score d'incertitude au seuil0,163

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle