Genome-Wide Association Study for Individual Primal Cut Quality Traits in Canadian Commercial Crossbred Pigs
Notice bibliographique
Résumé
This study identified genomic variants and potential candidate genes associated with 11 primal cut traits (back fat, belly fat, total fat, loin fat, ham fat, picnic fat, butt fat, loin intramuscular fat content, ham side fat, shoulder dorsal fat, and belly side fat thicknesses) in Canadian commercial crossbred pigs. Genome-wide association studies using whole genome sequencing data were conducted using genotyping data from 1118 commercial crossbred pigs. This analysis revealed multiple QTLs across chromosomes SSC1, 2, 3, 6, 7, 9, 14, 15, and 17, associated with fat traits. Notably, an SNP at position 160,230,075 bp on SSC1 was significantly associated with multiple fat traits, including belly fat, butt fat, ham fat, loin fat, picnic fat, and side fat. Common genes in windows associated with multiple traits, such as MC4R, RNF152, and CDH20 were shared across these traits, suggesting pleiotropic effects. Some of the QTLs were near previously identified QTLs or candidate genes that have been reported to be linked to meat quality traits associated with backfat and intramuscular fat. Other candidate genes identified in the study include TNFRSF11A, LEPR, and genes from the SERPINB family, highlighting their roles in fat deposition and composition. Additional candidate genes were also implicated in regulation of fat metabolism, adipogenesis, and adiposity. These findings offer valuable insights into the genetic architecture of fat traits in pigs, which could inform breeding strategies aimed at improving the pork quality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».