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Enregistrement W4411331005 · doi:10.1139/cgj-2024-0401

Evaluation of sleeve friction measurement in soft soils using rate interface tests under different boundary conditions

2025· article· en· W4411331005 sur OpenAlexvenueno aff
Jakub Konkol, Bereket Mamo Gebremeskel, Hans Henning Stutz

Notice bibliographique

RevueCanadian Geotechnical Journal · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGeotechnical Engineering and Underground Structures
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesKatholischer Akademischer Ausländer-DienstUniwersytet Morski w Gdyni
Mots-clésGeotechnical engineeringSoil waterBoundary (topology)Materials scienceGeologyEngineeringMathematicsSoil science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sleeve friction (fs) measurements in soft organic soils are influenced by interface rate dependency and large-deformation shearing. The evaluation of fs measurement during piezocone soundings (CPTu) is done with rate-dependent interface shear tests conducted under different boundary and drainage conditions. Contact behaviour between soft soil and smooth steel was investigated in ring shear apparatus, and direct shear box device with pore water pressure measurement. In undrained regime, the peak interface shear strength under constant height (CH) and constant normal load (CNL) conditions are coherent, whereas the residual interface undrained shear strength under CNL mode is approximately two times higher than under CH mode. It is demonstrated that normally consolidated soft soil–steel interface exhibits negative viscous behaviour. The fs variability is primarily influenced by the interface boundary conditions. It was observed that the fs measurements fall within interface shear strength measured under CNL and CH conditions, exhibiting a tendency leaning towards CNL mode. The CH condition is barely meet in CPTu sounding. The widely held assumption that fs is equal to the remoulded undrained shear strength is merely coincidental. The presented research provides further insights into soft soil–smooth steel interface behaviour and enhances the CPTu data interpretation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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