Sequences of Moment-to-Moment Emotion Dynamics during Mother-Adolescent Conflicts and Prospective Associations with Internalizing Problems
Notice bibliographique
Résumé
How emotions unfold during interactions between mothers and adolescents can shape psychosocial adjustment in the long term. We examined moment-to-moment emotion dynamics in mother-adolescent conflicts and their concurrent and longitudinal associations with depressive and anxious symptoms. At Time 1 (2018), dyads were recorded during a 4-minute conflict discussion, and their emotional expressions were coded. At Time 1 and Time 2 (2019), participants reported internalizing problems. Time 1 data included 198 parent-adolescent dyads while Time 2 data included 177 parents and 176 adolescents. We used grid sequence analysis, a data-driven method in which common multi-step sequences of dyadic emotions can be identified, to examine different interaction patterns between mother-adolescent dyads. We used structural equation modeling to test the associations between these patterns and internalizing symptoms. We found two sequence patterns. Mother and adolescent anxious symptoms were not related to interaction sequences; however, the pattern of mutual high positive emotion up-regulation was related to adolescent depressive symptoms concurrently and negatively, and the pattern of mothers’ regulation of adolescents’ externalizing negative emotion was related to maternal depressive symptoms concurrently and negatively. Thus, internalizing problems are associated with the momentary interaction patterns during mother-adolescent conflicts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».