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Enregistrement W4411338340 · doi:10.53328/inr24msir002

Building Damage Assessment of the March 2025 Myanmar Earthquake

2025· report· en· W4411338340 sur OpenAlexfundno aff
Manoochehr Shirzaei, Shubham Awasthi, Esther Oyedele, Mohammad Khorram, Nivedita Kamaraj, Susanna Werth, Mir A. Matin, Kaveh Madani

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typereport
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEarthquake and Tsunami Effects
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesGlobal Affairs CanadaU.S. Department of Defense
Mots-clésSeismologyGeologyForensic engineeringGeographyEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

On March 28, 2025, a devastating 7.7 magnitude earthquake struck Myanmar, causing an estimated 3,600-5,350 fatalities and leaving around 200,000 people homeless. A rapid damage assessment by the United Nations University Institute for Water, Environment and Health (UNU-INWEH) utilized satellite radar data to analyze seven major cities, including Mandalay. The analysis estimated that over 157,000 buildings were likely damaged, with damage rates in the assessed cities ranging from 20% to 73%. The catastrophic losses are attributed to the widespread collapse of vulnerable structures, exacerbated by failures to enforce the Myanmar National Building Code. The report advocates for comprehensive mitigation strategies, including the adoption and enforcement of modern seismic codes, retrofitting existing buildings, and improved land-use planning to enhance resilience against future seismic events.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,868
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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