The Impact of Estrogen Deficiency on Liver Metabolism: Implications for Hormone Replacement Therapy
Notice bibliographique
Résumé
Metabolic dysfunction-associated steatotic liver disease (MASLD; previously nonalcoholic fatty liver disease) is the most common chronic liver condition globally. It affects 1 in 3 individuals and is associated with increased liver and cardiovascular mortality. MASLD is a sexually dimorphic condition, and in women the prevalence and severity of MASLD rises significantly following menopause. Preclinical data shows that lack of estrogen promotes multisystem metabolic dysfunction that is characteristic of MASLD. This not only includes hepatic lipid accumulation, insulin resistance, and fibrosis but also extra-hepatic metabolic processes in adipose and skeletal muscle. There are currently no available MASLD treatments tailored to women. The uptake of estrogen-based menopausal hormone replacement therapy (HRT) has seen a dramatic increase in recent years. Despite the changing attitudes toward HRT and the strong evidence base implicating estrogen deficiency in the development of MASLD, the impact of HRT on MASLD in postmenopausal women is poorly studied. In this review, we discuss the burden of MASLD in women, the effect of estrogen deficiency on the processes that drive MASLD development and progression, and the potential sex-specific therapeutic strategies that may prevent or limit MASLD development after menopause.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».