Comparative analysis of flavoromic and metabolomic profiling differences between red, firm and non-exudative (RFN) and pale, soft and exudative (PSE) pork
Notice bibliographique
Résumé
This research aimed to identify different flavors and metabolites between red, firm and non-exudative (RFN) and pale, soft and exudative (PSE) pork. In this study, the meat quality of RFN and PSE meat was examined, which showed that drip loss, shear force and meat color ( L* value) of PSE meat were markedly higher than those for RFN meat. A total of 1545 flavor compounds were identified in RFN meat and PSE meat, of which 126 had differential abundance between the two types of meat. Furthermore, 19 aroma compounds had ROAV values greater than 1. Metabolomic analysis identified 32 metabolites that had different abundances between RFN and PSE meat. KEGG enrichment analysis of these differential metabolites yielded marked enrichments in 30 signaling pathways including purine metabolism and FoxO signaling pathway. The results of this research identify new perspective into biomarkers flavor compounds and metabolites that differ between RFN and PSE pork.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».