Appel à davantage mesurer les troubles de l’alimentation et des conduites alimentaires dans le cadre de la surveillance fédérale au Canada
Notice bibliographique
Résumé
Résumé Alors que les troubles de l’alimentation et des conduites alimentaires constituent un lourd fardeau sanitaire en raison de leur prévalence et des risques pour la santé qui y sont associés, il existe des lacunes notables dans leur surveillance à l’échelle la population au Canada. Ces lacunes en matière de données limitent notre compréhension de l’ampleur du problème et posent des défis quant à la surveillance des tendances liées à ces troubles en réponse à l’évolution des contextes sanitaire et politique, par exemple la pandémie de COVID-19. Nous avons étudié les enquêtes canadiennes de surveillance de la santé menées par le gouvernement fédéral pour répertorier les mesures de diagnostic des troubles de l’alimentation, la fréquence des troubles des conduites alimentaires (p. ex. hyperphagie boulimique, vomissements provoqués) et les concepts connexes (p. ex. perception du poids, satisfaction corporelle). Chez les adultes, nous avons observé une interruption de 10 ans dans la mesure des troubles de l’alimentation et nous avons constaté qu’il n’y a eu aucune évaluation de la fréquence des troubles des conduites alimentaires, quels qu’ils soient. Chez les enfants et les adolescents, des améliorations ont été observées récemment pour ce qui est de la mesure des troubles des conduites alimentaires, mais aucune enquête n’intègre de mesures de l’hyperphagie boulimique, qui est pourtant le trouble des conduites alimentaires le plus courant. Des données de surveillance nationales évaluant les troubles de l’alimentation et des conduites alimentaires sont nécessaires afin de quantifier le fardeau associé à ces troubles, d’évaluer les tendances en tenant compte de l’évolution des contextes sanitaire et politique et de repérer les individus qui se heurtent à des obstacles dans leur recherche de services de traitement. Nous concluons en formulant des recommandations sur les éléments qui devraient être mesurés ainsi qu’en proposant des lignes directrices pour l’élaboration de mesures en collaboration avec les membres de la communauté et les experts du milieu clinique et de la recherche.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».