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Enregistrement W4411345061 · doi:10.1094/phytofr-12-24-0136-r

Survey of Maize Differential Gene Expression Upon Environmental Exposure to the Tar Spot Pathogen, <i>Phyllachora maydis</i>

2025· article· en· W4411345061 sur OpenAlexaboutno aff
Emily M. Roggenkamp, Namrata Jaiswal, Matthew Helm, Addie Thompson, Martin I. Chilvers

Notice bibliographique

RevuePhytoFrontiers™ · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueGenetics and Plant Breeding
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAgricultural Research ServiceU.S. Department of AgricultureNational Institute of Food and AgricultureNational Science Foundation
Mots-clésPathogenBiologytar (computing)Differential (mechanical device)GeneGeneticsEngineeringComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Tar spot of maize, caused by Phyllachora maydis, is an emerging threat to crop production across the United States and Canada. Current effective management of the disease includes application of fungicides and use of partially resistant maize varieties. Several studies have focused on mapping of tar spot-resistant loci from maize diversity panels. However, no additional analyses have been reported to further our understanding of the maize defense response to P. maydis. Therefore, prior to the availability of inoculation procedures, we performed transcriptome sequencing from maize leaf tissue exposed to P. maydis from a tar spot-infested field and assessed differential gene transcript expression. Over the course of disease development, leaves were sampled at two time points: 10 and 24 days post-exposure. Differentially expressed genes (DEGs) were determined by comparing gene transcript expression of exposed to non-exposed samples at the respective time points. These experiments revealed 3,160 significant DEGs at 10 days post-exposure and 3,953 significant DEGs at 24 days post-exposure. Further examination of the DEGs revealed transcript enrichment in Gene Ontology biological processes and Kyoto Encyclopedia of Genes and Genomes pathways involved in defense response, photosynthesis, cell wall biogenesis, and plant secondary metabolite biosynthesis. Importantly, several DEGs were previously implicated in having a putative role in P. maydis resistance. Furthermore, construction of gene regulatory networks revealed several transcription factors that may function in the regulation of maize defense responses to P. maydis. This study provides an initial survey of maize responses to P. maydis and identifies candidate genes that may be important in host–pathogen interactions. [Formula: see text] Copyright © 2025 The Author(s). This is an open access article distributed under the CC BY-NC-ND 4.0 International license .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,189
Écart entre enseignants0,174 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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