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Enregistrement W4411347434 · doi:10.1038/s43856-025-00944-1

Relationship between grammar and schizophrenia: a systematic review and meta-analysis

2025· review· en· W4411347434 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueCommunications Medicine · 2025
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSchizophrenia research and treatment
Établissements canadiensRobarts Clinical TrialsDouglas Mental Health University InstituteWestern University
Organismes subventionnairesFonds de Recherche du Québec - SantéProgram of Shanghai Academic Research LeaderNational Key Research and Development Program of ChinaCanadian Institutes of Health ResearchCanada First Research Excellence FundNational Natural Science Foundation of ChinaGovernment of CanadaWellcome TrustMcGill UniversityWellcome
Mots-clésPsycINFOMeta-analysisSyntaxSchizophrenia (object-oriented programming)PsychologyComprehensionClinical psychologyCognitive psychologyDevelopmental psychologyMEDLINEMedicineNatural language processingLinguisticsPsychiatryComputer scienceInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Schizophrenia significantly impairs everyday communication, affecting education and employment. Such communication difficulties may arise from deficits in syntax-understanding and generating grammatical structures. Research on syntactic impairments in schizophrenia is underpowered, with inconsistent findings, and it is unclear if deficits are specific to certain patient subgroups, regardless of symptom profiles, age, sex, or illness severity. METHODS: A pre-registered (Open Science Framework: https://doi.org/10.17605/OSF.IO/7FZUC ) search using PubMed, Scopus, PsycINFO, and Web of Science databases up to May 1, 2024, for all studies investigating syntax comprehension and production in schizophrenia vs. healthy controls. Excluding studies on those <18 years of age and qualitative research, we extracted Cohen's d and log coefficient of variation ratio and used Bayesian meta-analysis across 6 domains: 2 in comprehension and 4 in production in patient-control comparisons. Study quality was evaluated using a modified Newcastle-Ottawa Scale, with moderators (age, sex, study quality, language) tested via meta-regression. RESULTS: We identify 86 relevant articles, of which 45 have sufficient data for meta-analysis (n = 2960 participants, 64.4% English, weighted mean age(sd) = 32.3(5.6)). Bayesian meta-analysis shows strong evidence of syntactic deficits in schizophrenia across all domains (d = 0.65-1.01, overall random-effects d = 0.86, 95% CrI [0.67-1.03]), with syntax comprehension being most affected, with weak publication bias. People with schizophrenia show increased variability in comprehension and production of long and complex utterances (lnCVR = 0.21, 95% CrI [0.07-0.36]), hinting at subgroups with differing performance. CONCLUSIONS: Robust impairments in grammatical comprehension and production in schizophrenia suggest opportunities for targeted interventions focusing on syntax, a rule-based feature amenable to cognitive, educational, and linguistic interventions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,753
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0110,001
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,290
Tête enseignante GPT0,464
Écart entre enseignants0,174 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle