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Enregistrement W4411347906 · doi:10.5965/25944630922025e7001

Engagement esthétique et citoyenneté culturelle: quels défis aujourd’hui?

2025· article· fr· W4411347906 sur OpenAlexaff
Maia Morel, Éric Martial Owona

Notice bibliographique

RevueRevista de Ensino em Artes Moda e Design · 2025
Typearticle
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueContemporary art, education, critique
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Respecter la citoyenneté culturelle est l’une des vertus cardinales à promouvoir afin d’assurer l’exercice des droits culturels de l’individu, vu comme socle de la paix universelle. Pour ce faire, il convient d’interroger les frontières traditionnelles existant entre l’art et la société, en permettant ainsi d’approfondir la réflexion sur le rôle social de l’art (Berleant, 2022). À cette idée s’ajoute un autre élément majeur : la « disponibilité » citoyenne, soit la volonté de « donner du temps » à l’appréciation des pratiques artistiques actuelles, caractérisées par une nouveauté incessante. Il s’agit d’engager – dans un environnement où le rythme de vie est sans précédent – « l’investissement du récepteur », soit le fait de « mettre son énergie psychique dans l’activité de réception d’une œuvre d’art » (Everaert-Desmedt, 2012). Comment concilier alors ces préoccupations à une époque comme la nôtre marquée par le sentiment d’une accélération de plus en plus grande ? Pour tenter d’y répondre, cet article explore les fondements théoriques de « l’engagement esthétique » (Berleant, 2022), avant d’examiner les limites d’un tel engagement dans un contexte de « crise de temps » (Revault d’Allonnes, 2013), ainsi que la faculté de l’individu de « se donner du temps » (Adrianssens et Montjotin, 2024) comme une décision personnelle indispensable à l’avènement du « citoyen culturel ». Enfin, le texte tente d’éclaircir en quoi cette approche favorise des dynamiques sociétales, en mettant particulièrement l’accent sur ses implications éducatives.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,062

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0110,048
Communication savante0,0230,013
Science ouverte0,0010,010
Intégrité de la recherche0,0050,010
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,327
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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