Blood α‐Synuclein Separates Parkinson's Disease from Dementia with Lewy Bodies
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Aggregation of misfolded α-synuclein (aSyn) within the brain is the pathologic hallmark of Lewy body diseases (LBDs), including Parkinson's disease (PD), and dementia with Lewy bodies (DLB) disease. Although evidence exists for aSyn "strains," conformations with distinct biological properties, biomarkers for PD versus DLB are lacking. Here, we used monoclonal antibodies selective for two different in vitro aSyn species - termed strain A and B - to evaluate human brain tissue, cerebrospinal fluid (CSF), and plasma. METHODS: Using these antibodies, we characterized specific aSyn species in human specimens from neurologically normal individuals and individuals with LBD using enzyme-linked immunosorbent assay (ELISA), Western blot, and immunohistochemistry. We also characterized aSyn species immunoprecipitated from brain lysate or plasma with these antibodies using seed amplification assays (SAAs) and a cellular model. RESULTS: Surprisingly, levels of strain A and B aSyn species were higher in plasma from individuals with PD compared to DLB in 2 independent cohorts. Lower levels of plasma aSyn strain A species predicted a faster rate of cognitive decline in individuals with PD. Furthermore, strain A and strain B aSyn species were undetectable in CSF, and their levels in brain versus plasma did not correlate. Moreover, plasma aSyn species isolated by aSyn strain antibodies could template aSyn fibrillization, and they could seed formation of aSyn inclusions in cells. INTERPRETATION: Our findings suggest that circulating plasma aSyn strains may impact LBD clinical presentation, particularly cognition. The enrichment of these aSyn species in plasma but not CSF also suggests a potential source outside the brain. ANN NEUROL 2025;98:682-698.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».