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Enregistrement W4411348142 · doi:10.7759/cureus.86123

Association Between Orthostatic Intolerance Symptoms and Cognitive Complaints in Hypermobile Ehlers-Danlos Syndrome (hEDS) and Joint Hypermobility Spectrum Disorder (JHSD): A Cross-Sectional Analysis

2025· article· en· W4411348142 sur OpenAlexaff
Marium Nadeem Khan, Allah Rakhio Jamali, Syed Imran, Zainab Mohsin, Shivam Singla, Imran K Mirani, Uzma Asmat

Notice bibliographique

RevueCureus · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueConnective tissue disorders research
Établissements canadiensContinental (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineJoint hypermobilityHypermobility (travel)Ehlers–Danlos syndromeOrthostatic intoleranceSpectrum disorderCognitionDermatologyPsychiatryInternal medicinePhysical therapyOrthostatic vital signs

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Many people with hypermobile Ehlers-Danlos syndrome (hEDS) and joint hypermobility spectrum disorder (JHSD) often experience both orthostatic intolerance (OI) and brain fog. They are both clinically significant, even though their direct link has rarely been studied. This research examines whether there is a link between OI symptoms and complaints of poor concentration in patients with hEDS and JHSD. MATERIALS AND METHODS: A study was carried out with 385 individuals who were clinically diagnosed with hEDS or JHSD in Islamabad, Pakistan. Both the Composite Autonomic Symptom Score (COMPASS-31) and the Cognitive Failure Questionnaire (CFQ) were used to collect data. To investigate the relationship between OI problems and cognitive symptoms, a statistical analysis was conducted using SPSS Statistics version 26 (IBM Corp. Released 2019. IBM SPSS Statistics for Windows, Version 26.0. Armonk, NY: IBM Corp.), including Pearson correlation, t-tests, ANOVA, and linear regression. Data were collected from November 15, 2024, to March 25, 2025. RESULTS: Orthostatic symptoms were present in 249 (65%) of participants, and cognitive changes were reported by 282 (73%). The correlation between OI and CFQ scores was found to be moderate and statistically significant (r = 0.449, p = 0.03). Participants who experienced brain fog often (36%) scored a bit higher on CFQ than others. Although the differences between the groups were found to be significant, the effect sizes were very small (η² = 0.004), which corresponds to practically irrelevant distinctions. In a regression model, it was confirmed that the OI symptoms were significant predictors of cognitive complaints (r = 0.449, p = 0.03). CONCLUSIONS: The researchers found a statistically significant yet low level of association between OI and cognitive complaints in individuals with hEDS and JHSD. These results suggest that autonomic dysfunction may play a role in the cognitive symptoms experienced by this group of individuals. Future objective assessment studies should be conducted to better understand the mechanisms involved and the contributions of psychological and emotional factors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,817

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,314
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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